9구간 필터
어느 구간에 숫자가 모이는지를 보다 세밀하게 확인하고 비효율적인 조합을 줄이기 위한 구조 필터입니다.
9구간 필터는 로또 번호가 45개 전체 범위 안에서 어디에 집중되는지를 확인하기 위한 필터입니다.
5구간 필터가 큰 분산 구조를 보는 필터라면, 9구간 필터는 그보다 더 잘게 구간을 나누어 번호의 밀집 구조와 실제 배치 흐름을 보는 필터라고 할 수 있습니다. 즉 이 필터는 번호 자체를 예측하는 필터가 아니라, 번호가 어느 번호대에 몰리고 어느 번호대가 비는지를 구조적으로 확인해 조합을 압축하기 위한 필터입니다.
9구간 필터에서는 45개의 번호를 다음과 같이 5개 번호 단위의 9개 구간으로 나눕니다.
| 구간 | 번호 범위 |
|---|---|
| 1구간 | 1 ~ 5 |
| 2구간 | 6 ~ 10 |
| 3구간 | 11 ~ 15 |
| 4구간 | 16 ~ 20 |
| 5구간 | 21 ~ 25 |
| 6구간 | 26 ~ 30 |
| 7구간 | 31 ~ 35 |
| 8구간 | 36 ~ 40 |
| 9구간 | 41 ~ 45 |
한 회차의 번호 6개가 이 9개 구간에 각각 몇 개씩 포함되어 있는지를 보고, 이를 하나의 패턴으로 정리합니다.
9구간 필터는 단순히 1+1+1+0+1+0+1+0+1 같은 패턴 하나만 보는 것이 아니라, 크게 상위패턴과 세부패턴으로 나누어 보는 것이 좋습니다.
상위패턴은 먼저 몇 개-몇 개-몇 개 구조로 밀집되었는가를 보는 단계입니다. 예를 들면 2+1+1+1+1, 2+2+1+1, 3+1+1+1, 3+2+1, 4+1+1, 6 같은 형태입니다.
다만 상위패턴만으로는 어느 구간에 숫자가 몰렸는지를 알 수 없습니다. 예를 들어 상위패턴에 2가 포함되어 있다면, 어느 한 구간에 숫자가 2개 들어 있다는 뜻이지만, 그것이 11~15인지, 31~35인지, 41~45인지는 상위패턴만으로는 알 수 없습니다.
그래서 필요한 것이 세부패턴입니다. 세부패턴은 항상 9개의 구간 안에 6개의 숫자가 실제로 어떻게 배치되었는지를 보여주는 패턴입니다. 즉 상위패턴이 큰 구조라면, 세부패턴은 실제 적용 구조라고 볼 수 있습니다.
상위패턴이 2+1+1+1+1 이라면, 세부패턴은
- 0+0+0+1+1+1+0+1+2
- 1+1+0+1+0+1+2+0+0
- 1+1+2+0+1+0+0+0+1
예를 들어 번호가 3, 8, 14, 24, 33, 41 이라고 하겠습니다. 이를 9구간 기준으로 나누면 세부패턴은 1+1+1+0+1+0+1+0+1 이고, 큰 구조로만 보면 상위패턴은 1+1+1+1+1+1 로 볼 수 있습니다.
즉 상위패턴은 먼저 전체적으로 몇 개-몇 개-몇 개 구조인지 보는 것이고, 세부패턴은 그 숫자들이 실제로 어느 구간에 배치되었는지를 보는 것입니다.
1,220회까지의 통계를 기준으로 정리해 보면, 9구간 상위패턴 가운데 2+1+1+1+1 구조가 가장 큰 비중을 차지합니다.
| 반영회차 | 상위패턴 | 상위패턴 출현횟수 |
상위패턴 출현(%) |
상위패턴 기대값 |
상위패턴 기대값(%) |
상위패턴 출현효율 |
세부패턴기대값 (상위패턴내) |
세부패턴기대값(%) 전체대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 총1,220회 | 2+1+1+1+1 | 562 | 46.0656% | 589.8 | 48.3422% | 0.9529 | 0.1587% | 0.0767% |
즉 1,220회까지의 흐름을 기준으로 보면, 9구간 상위패턴 가운데서는 2+1+1+1+1 구조가 가장 대표적인 밀집형 구조라고 볼 수 있습니다.
같은 상위패턴 안에서도 실제로 어느 구간이 비고 어느 구간에 숫자가 배치되었는지에 따라 세부패턴은 크게 달라집니다. 아래는 상위패턴 2+1+1+1+1 안에서 나타난 세부패턴 분포입니다.
| 출현횟수 | 세부패턴 개수 |
|---|---|
| 0회 | 254 |
| 1회 | 227 |
| 2회 | 115 |
| 3회 | 31 |
| 4회 | 3 |
상위패턴 2+1+1+1+1 은 총 562회 출현했지만, 세부패턴의 전체 경우의 수는 630개입니다. 이 중 실제로 한 번도 출현하지 않은 세부패턴이 254개라는 점은, 상위구조는 강하지만 세부배치는 상당히 넓게 분산되어 있다는 뜻입니다.
즉 9구간 필터에서는 상위패턴이 큰 흐름을 보여주고, 세부패턴은 실제로 어느 구간을 줄이고 어느 구간을 남길지를 판단하는 데 직접 연결됩니다.
이 패턴은 앞의 1~3구간,
즉 1~5, 6~10, 11~15 구간에는 번호가 없고,
4구간부터 번호가 들어오기 시작하는 구조입니다.
구체적으로 보면
- 16~20번대에서 1개
- 21~25번대에서 1개
- 26~30번대에서 1개
- 31~35번대는 0개
- 36~40번대에서 1개
- 41~45번대에서 2개
즉 이 세부패턴은 초반 번호대는 비어 있고, 뒤쪽 번호대 특히 41~45 구간에 2개가 몰리는 형태입니다.
이 패턴은 7구간(31~35)에 2개가 몰리는 구조입니다.
구체적으로 보면
- 1~5번대에서 1개
- 6~10번대에서 1개
- 11~15번대는 0개
- 16~20번대에서 1개
- 21~25번대는 0개
- 26~30번대에서 1개
- 31~35번대에서 2개
- 36~40번대는 0개
- 41~45번대는 0개
즉 이 세부패턴은 초반과 중반에 1개씩 분산되면서, 31~35번대에 2개가 집중되는 구조입니다.
이 패턴은 3구간(11~15)에 2개가 몰리는 구조입니다.
구체적으로 보면
- 1~5번대에서 1개
- 6~10번대에서 1개
- 11~15번대에서 2개
- 16~20번대는 0개
- 21~25번대에서 1개
- 26~30번대는 0개
- 31~35번대는 0개
- 36~40번대는 0개
- 41~45번대에서 1개
즉 이 세부패턴은 초반 번호대, 특히 11~15 구간 쪽의 밀집이 강한 구조라고 볼 수 있습니다.
아래는 상위패턴 2+1+1+1+1 안에서 실제로 가장 많이 나타난 세부패턴 1위부터 10위까지입니다.
| 순위 | 세부패턴 | 출현횟수 |
|---|---|---|
| 1 | 0+0+0+1+1+1+0+1+2 | 4 |
| 2 | 1+1+0+1+0+1+2+0+0 | 4 |
| 3 | 1+1+2+0+1+0+0+0+1 | 4 |
| 4 | 0+0+0+1+1+0+1+2+1 | 3 |
| 5 | 0+0+1+0+0+1+1+2+1 | 3 |
| 6 | 0+0+2+0+0+1+1+1+1 | 3 |
| 7 | 0+0+2+1+0+1+0+1+1 | 3 |
| 8 | 0+1+0+0+1+1+1+0+2 | 3 |
| 9 | 0+1+0+1+0+1+0+2+1 | 3 |
| 10 | 0+1+1+0+0+1+0+2+1 | 3 |
여기서 보듯이 1위부터 3위까지도 출현횟수가 모두 4회에 불과합니다. 즉 상위패턴은 매우 강하게 반복되지만, 실제 세부배치 구조는 특정 한두 개로 고정되기보다는 상당히 넓게 퍼져 있다고 볼 수 있습니다.
이런 세부패턴은 단순 통계용이 아니라, 실제로 어느 구간을 제외할 수 있는지를 판단하는 데 직접 연결됩니다. 즉 세부패턴은 해석용 패턴이면서 동시에 조합 압축용 필터이기도 합니다.
예를 들어 세부패턴이 0+0+0+1+1+1+0+1+2 라면, 1~15 구간과 31~35 구간은 비어 있다는 뜻입니다. 이 경우 전체 45개 번호를 모두 같은 비중으로 보는 것이 아니라, 실제로 비어 있는 번호대는 먼저 제외하는 방식으로 접근할 수 있습니다.
바로 이런 이유 때문에 9구간 필터는 단순 설명용이 아니라, 실제로 전체 조합 수를 줄이는 세밀한 구조 압축 필터가 됩니다.
Lotto Master Lab에서 9구간 필터는 단순히 번호를 잘게 나누어 보는 필터가 아니라, 전체 조합을 구조적으로 압축하기 위한 세밀한 단계입니다.
그리고 이 필터는 아래 두 단계로 이해하는 것이 가장 좋습니다.
즉 어떤 형태의 밀집 구조가 자주 나오는지를 먼저 확인한다.
둘째, 세부패턴으로 실제 위치를 본다.
즉 어느 구간이 비고 어느 구간에 숫자가 들어가는지를 확인해, 실제 조합 생성과 압축에 반영한다.
정리하면, 5구간 필터가 큰 흐름의 분산 구조를 보는 필터라면, 9구간 필터는 더 세밀하게 밀집 구조를 분석하고 실제 조합 압축으로 연결하는 필터라고 할 수 있습니다.
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